Sekelompok kecil mahasiswa ilmu komputer dan teknik di University of Washington telah merancang satu set headphone nirkabel baru yang menggunakan teknologi bertenaga AI untuk memberikan pola peredam bising latar belakang yang lebih baik selama panggilan telepon.
Headphone – yang oleh siswa dijuluki ClearBuds, nama yang bagus menurut kami – bekerja dengan memantau dua aliran audio terpisah dari mikrofon di tombol kiri dan kanan untuk membuat lanskap suara audio spasial, mengirimkan data ke telepon yang menjalankan sepasang sistem saraf. jaringan untuk membersihkan suara latar belakang.
Jaringan saraf pertama menekan suara apa pun selain suara pemanggil, sedangkan yang kedua memperkuat dan meningkatkan kejernihan suara itu. Hasilnya adalah peningkatan yang signifikan dalam penghilangan kebisingan latar belakang, yang menurut siswa 6,94 dB lebih baik daripada Apple AirPods Pro.
(Kredit gambar: Nvidia, Universitas Washington)
Kedua jaringan saraf tersebut dilatih selama satu hari, memanfaatkan kemampuan pembelajaran mendalam AI dari GPU desktop Titan Nvidia. Nvidia telah menekankan potensi AI untuk meningkatkan game melalui DLSS, tetapi juga bagaimana kami menggunakan teknologi di semua bidang kehidupan, baru-baru ini menyiapkan program baru bagi perusahaan untuk mulai menerapkan teknologi AI di tingkat perusahaan. AMD bahkan terlibat meskipun ulasan sebelumnya sebaliknya.
Analisis: Teknologi luar biasa yang akan membutuhkan perubahan industri untuk menjadi berguna
(Kredit gambar: Nvidia, Universitas Washington)
Pada titik ini, sebagian besar headphone nirkabel menerapkan beberapa tingkat pembatalan bising aktif (ANC), yang berfungsi tetapi memantau suara luar melalui mikrofon dan membuat tanda gelombang suara terbalik untuk membatalkannya. Beberapa sangat bagus, tetapi teknologi baru ini dapat menyebabkan lonjakan kinerja ANC.
Ada beberapa masalah yang perlu ditangani terlebih dahulu – dan itu bukan masalah dengan ClearBuds (sekali lagi, nama bagus) itu sendiri. Yang pertama adalah bahwa jaringan saraf membutuhkan audio spasial untuk berfungsi dengan benar, yang berarti pengguna harus menggunakan kedua earbud untuk fungsionalitas penuh – dan kami tidak akan menjadi satu-satunya yang harus disalahkan karena meletakkan satu tombol saat bepergian.
Masalah yang lebih relevan yang diidentifikasi oleh mahasiswa UoW dalam tinjauan pasca-proyek mereka adalah kenyataan bahwa headphone konsumen saat ini menggunakan audio pemantauan ANC dari satu headphone, meskipun faktanya sebagian besar memiliki mikrofon di kedua sisi. tombol (karena kecenderungan pengguna untuk menggunakan hanya 1).
Itu berarti produsen harus mengubah cara kerja perangkat mereka untuk menerapkan ANC berbasis AI ini, dan teknologi ini juga dapat mengakibatkan penurunan masa pakai baterai untuk headphone dan telepon yang terhubung, yang memicu proses tersebut. jaringan saraf nyata. Secara pribadi, kami berharap para siswa ini dapat menemukan mitra bisnis – dengan nama yang bagus, ClearBuds terdengar seperti hal besar berikutnya.
